Lieferung und Housing von GPU-Cluster

soll für eine große Zahl von Hochschulangehörigen zugänglich sein, damit diese das Potential in ihrem Bereich ausfüllen. Dabei sind auch einzelne sehr rechenintensive Vorhaben geplant, so dass das Rechencluster insbesondere auch für das Training von Neuronalen Netzen und Maschinellem Lernen ausgele

gt sein muss. Das Trainieren und Anlernen von solchen Modellen erfordert bei komplexen Aufgabenstellungen eine äußerst performante Hardware, wie sie auf einen GPU-Cluster mit Tensorkernen und großen Speicher vorliegen. Für den Betrieb des C